pano

9 Cách tìm kiếm Data khách hàng hiệu quả để tăng doanh số

Ngô Hoàng
Cập nhật lần cuối: 18/02/2024

Trong thời đại số hóa, cách tìm kiếm data khách hàng không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thị trường mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho các chiến dịch marketing. Hãy cùng khám phá những cách thức và công cụ hiệu quả nhất để thu thập thông tin khách hàng một cách chính xác và nhanh chóng.

Tầm quan trọng của data khách hàng

Vai trò của data khách hàng trong việc phát triển doanh nghiệp

Data khách hàng, hay dữ liệu khách hàng, đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc phát triển doanh nghiệp. Đây là nguồn thông tin quý giá giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình, từ đó có thể đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả hơn. Cụ thể, data khách hàng có vai trò như sau:

  • Hiểu rõ nhu cầu và mong muốn của khách hàng: Dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp nắm bắt được nhu cầu, sở thích và hành vi mua sắm của khách hàng. Điều này cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh sản phẩm và dịch vụ sao cho phù hợp nhất với nhu cầu thực tế của thị trường.
  • Tối ưu hóa chiến lược kinh doanh: Dữ liệu khách hàng cung cấp những thông tin quan trọng về thị trường, giúp doanh nghiệp xác định được phân khúc khách hàng tiềm năng và từ đó xây dựng chiến lược kinh doanh phù hợp.
  • Cải thiện dịch vụ khách hàng: Thông qua việc phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể nâng cao chất lượng dịch vụ, giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng và hiệu quả, từ đó tăng cường sự hài lòng và trung thành của khách hàng.
  • Đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác: Dữ liệu khách hàng là cơ sở để doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu thực tế, giảm thiểu rủi ro và tăng khả năng thành công của các chiến lược kinh doanh.
Xây dựng mô hình hóa khách hàng tiềm năng tạo ra chiến lược Marketing hiệu quả
Xây dựng mô hình hóa khách hàng tiềm năng tạo ra chiến lược Marketing hiệu quả

Cách tìm kiếm data khách hàng giúp cải thiện chiến dịch marketing và tăng doanh số bán hàng

Phân tích hành vi mua sắm: Dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp theo dõi và phân tích hành vi mua sắm của khách hàng, từ đó hiểu rõ hơn về thói quen tiêu dùng và các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng. Điều này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các chiến dịch marketing, nhắm đúng đối tượng khách hàng và tăng khả năng chuyển đổi.

Tùy chỉnh chiến dịch marketing: Với thông tin chi tiết về khách hàng, doanh nghiệp có thể tùy chỉnh nội dung, thông điệp và kênh tiếp thị sao cho phù hợp nhất với từng nhóm khách hàng cụ thể. Điều này giúp tăng cường hiệu quả của các chiến dịch marketing và tối ưu hóa ngân sách quảng cáo.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Data khách hàng doanh nghiệp cho phép cá nhân hóa trải nghiệm của từng khách hàng, từ việc gửi email chào mừng, cung cấp các ưu đãi đặc biệt đến việc đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm. Điều này không chỉ làm tăng sự hài lòng của khách hàng mà còn thúc đẩy họ mua sắm nhiều hơn.

Dự báo xu hướng và nhu cầu thị trường: Thông qua việc phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể dự báo được các xu hướng và nhu cầu của thị trường trong tương lai. Điều này giúp doanh nghiệp có sự chuẩn bị kịp thời, điều chỉnh chiến lược sản xuất và marketing để đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách tốt nhất.

Tăng cường hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo: Data khách hàng giúp doanh nghiệp theo dõi và đo lường hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo, từ đó có thể điều chỉnh và tối ưu hóa để đạt được kết quả tốt nhất. Việc nhắm đúng đối tượng khách hàng và cung cấp các thông điệp phù hợp giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và giảm chi phí quảng cáo.

Tăng doanh số bán hàng: Khi chiến dịch marketing được tối ưu hóa và nhắm đúng đối tượng khách hàng, doanh số bán hàng sẽ tự động tăng. Việc hiểu rõ nhu cầu và mong muốn của khách hàng giúp doanh nghiệp cung cấp các sản phẩm và dịch vụ phù hợp, thúc đẩy khách hàng mua sắm nhiều hơn và thường xuyên hơn.

Xem thêm: Bật mí cho doanh nghiệp cách mua data khách hàng giúp tăng trưởng kinh doanh

Xem thêm: Cách tìm kiếm data khách hàng hiệu quả cho ngành giáo dục

Điểm danh 9 Cách tìm kiếm data khách hàng nhanh chóng

Cách tìm kiếm data khách hàng bằng phương pháp tìm kiếm data khách hàng

Cách 1: Khảo sát trực tuyến

Tạo các khảo sát nhanh gọn để hiểu hơn về khách hàng
Tạo các khảo sát nhanh gọn để hiểu hơn về khách hàng

Cách tìm kiếm data khách hàng đầu tiên là, sử dụng các công cụ khảo sát để thu thập thông tin từ khách hàng hiện tại và tiềm năng. Khảo sát trực tuyến là một phương pháp hiệu quả để thu thập dữ liệu khách hàng, đặc biệt là khi bạn muốn có được thông tin chi tiết từ nhiều người trong một khoảng thời gian ngắn. Các bước để thực hiện khảo sát trực tuyến bao gồm:

  • Chọn công cụ khảo sát: Sử dụng các công cụ như SurveyMonkey, Google Forms hoặc Typeform để tạo khảo sát.
  • Tạo các câu hỏi: Đảm bảo câu hỏi ngắn gọn, dễ hiểu và hướng đến mục tiêu thu thập dữ liệu cụ thể. Bao gồm cả câu hỏi mở và câu hỏi đóng để có được thông tin đa chiều.
  • Phân phối khảo sát: Gửi khảo sát qua email, chia sẻ trên mạng xã hội hoặc nhúng vào website để tiếp cận nhiều khách hàng hơn.
  • Phân tích kết quả: Sử dụng công cụ phân tích để xem xét và đánh giá kết quả khảo sát, từ đó rút ra các thông tin hữu ích.

Cách 2: Thu thập data qua mạng xã hội

Tận dụng các nền tảng mạng xã hội để tiếp cận và thu thập thông tin khách hàng. Mạng xã hội là một kênh quan trọng giúp doanh nghiệp tiếp cận và tương tác với khách hàng. Các bước để thu thập data khách hàng qua mạng xã hội bao gồm:

  • Xác định nền tảng phù hợp: Lựa chọn các nền tảng mạng xã hội phổ biến như Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter phù hợp với đối tượng khách hàng của bạn.
  • Tạo nội dung hấp dẫn: Xây dựng nội dung giá trị, thu hút sự quan tâm của khách hàng, khuyến khích họ để lại thông tin liên hệ qua các bình luận, tin nhắn hoặc đăng ký nhận tin.
  • Chạy quảng cáo: Sử dụng các công cụ quảng cáo của nền tảng mạng xã hội để thu thập thông tin khách hàng tiềm năng thông qua các chiến dịch quảng cáo được tối ưu hóa.
  • Sử dụng công cụ phân tích: Các nền tảng mạng xã hội cung cấp công cụ phân tích mạnh mẽ giúp bạn theo dõi và thu thập dữ liệu về tương tác, sở thích và hành vi của khách hàng sau đó biết được khách hàng tiềm năng cho công ty của mình.

Cách 3: Website và blog

Website và blog là một trong những cách tìm kiếm data khách hàng phổ biến nhất
Website và blog là một trong những cách tìm kiếm data khách hàng phổ biến nhất

Sử dụng website và blog để thu thập dữ liệu qua form đăng ký và phân tích hành vi người dùng. Đây cũng là cách tìm kiếm data khách hàng da dạng và thu thập được lượng data free nhiều nhất, website và blog là kênh trực tiếp giúp doanh nghiệp thu thập data khách hàng một cách hiệu quả. Để thu thập được dữ liệu nhanh chóng, cần thực hiện:

  • Tạo form đăng ký: Đặt các form đăng ký trên website và blog để khách hàng có thể dễ dàng đăng ký nhận tin tức, tải tài liệu miễn phí hoặc tham gia sự kiện.
  • Cung cấp nội dung giá trị: Viết bài blog chất lượng, cung cấp thông tin hữu ích để thu hút khách hàng truy cập và để lại thông tin liên hệ.
  • Sử dụng công cụ phân tích: Sử dụng Google Analytics hoặc các công cụ phân tích tương tự để theo dõi hành vi người dùng trên website, từ đó hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng.
  • Thiết kế giao diện thân thiện: Đảm bảo giao diện website thân thiện với người dùng, dễ dàng điều hướng và khuyến khích khách hàng để lại thông tin.

Cách 4: Email marketing

Thu thập data thông qua các chiến dịch email marketing hiệu quả. Email marketing là một trong những phương pháp phổ biến và hiệu quả nhất để thu thập và quản lý data khách hàng. Bạn có thể tự làm được chiến dịch email marketing thông qua các hướng dẫn đơn giản sau:

  • Tạo danh sách email: Xây dựng danh sách email từ các nguồn khác nhau như form đăng ký trên website, sự kiện trực tiếp hoặc mạng xã hội.
  • Phân khúc danh sách: Phân chia danh sách email theo các tiêu chí khác nhau (tuổi, giới tính, sở thích, hành vi mua hàng) để tối ưu hóa chiến dịch email.
  • Thiết kế email hấp dẫn: Tạo nội dung email thu hút, cá nhân hóa thông điệp và sử dụng hình ảnh hấp dẫn để tăng tỷ lệ mở và click.
  • Theo dõi và phân tích: Sử dụng các công cụ như Mailchimp, HubSpot để theo dõi hiệu quả chiến dịch email marketing, từ đó điều chỉnh và tối ưu hóa chiến lược.

Cách 5: Sự kiện và hội thảo

Buổi hội thảo của Viettel gồm hàng nghìn khách hàng tham gia
Buổi hội thảo của Viettel gồm hàng nghìn khách hàng tham gia

Thu thập thông tin khách hàng qua các sự kiện trực tiếp và các buổi hội thảo là cách tìm kiếm data khách hàng phổ biến hiện nay. Các sự kiện này là cơ hội tuyệt vời để doanh nghiệp tương tác trực tiếp với khách hàng và thu thập thông tin giá trị. Các bước để thu thập data từ sự kiện bao gồm:

  • Tổ chức sự kiện: Lên kế hoạch và tổ chức các sự kiện, hội thảo hoặc triển lãm liên quan đến lĩnh vực kinh doanh của bạn.
  • Đăng ký tham dự: Sử dụng form đăng ký để khách hàng cung cấp thông tin liên hệ khi đăng ký tham gia sự kiện.
  • Tương tác trực tiếp: Trong sự kiện, tương tác trực tiếp với khách hàng, thu thập thông tin qua các cuộc trò chuyện, khảo sát ngắn hoặc các hoạt động tương tác.
  • Theo dõi và duy trì liên hệ: Sau sự kiện, tiếp tục duy trì liên hệ với khách hàng qua email, điện thoại hoặc mạng xã hội để xây dựng mối quan hệ và khai thác thêm thông tin.

Cách tìm kiếm data khách hàng bằng công cụ hỗ trợ thu thập data khách hàng

Cách 6: Google Analytics – Công cụ phân tích hành vi người dùng trên website.

Phân tích dữ liệu tổng quan bằng công cụ Google Analytics
Phân tích dữ liệu tổng quan bằng công cụ Google Analytics

Google Analytics là một trong những công cụ phân tích web phổ biến nhất hiện nay, cung cấp dữ liệu chi tiết về hành vi người dùng trên website của bạn. Nó giúp theo dõi lượng truy cập, cung cấp thông tin về số lượng người truy cập, nguồn gốc của họ và thời gian họ dành trên từng trang. Công cụ này còn phân tích hành vi người dùng, bao gồm các trang họ truy cập, thời gian ở lại trang và các hành động như nhấp chuột, điền form, và mua hàng. 

Ngoài ra, Google Analytics đo lường hiệu quả các chiến dịch marketing và quảng cáo thông qua các báo cáo chi tiết và cho phép tạo báo cáo tùy chỉnh để theo dõi các chỉ số quan trọng đối với doanh nghiệp. 

Lợi ích của Google Analytics bao gồm cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua hiểu biết sâu sắc về hành vi của họ, tăng hiệu quả chiến dịch marketing bằng cách điều chỉnh chiến lược dựa trên hành vi thực tế của khách hàng, và đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác dựa trên dữ liệu phân tích từ công cụ này.

Cách 7: SurveyMonkey – Công cụ tạo khảo sát trực tuyến dễ dàng.

SurveyMonkey là công tạo cuộc khảo sát giúp bạn thăm dò ý kiến dễ dàng và thuận tiện
SurveyMonkey là công tạo cuộc khảo sát giúp bạn thăm dò ý kiến dễ dàng và thuận tiện

SurveyMonkey là một công cụ tạo khảo sát trực tuyến mạnh mẽ, giúp bạn thu thập dữ liệu từ khách hàng một cách dễ dàng và nhanh chóng. Với khả năng tạo khảo sát linh hoạt, bạn có thể thiết kế các khảo sát với nhiều loại câu hỏi khác nhau như trắc nghiệm, câu hỏi mở, và câu hỏi ma trận. 

SurveyMonkey cho phép phân phối khảo sát qua email, chia sẻ trên mạng xã hội hoặc nhúng trực tiếp vào website. Công cụ này còn cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ, giúp bạn hiểu rõ hơn về phản hồi của khách hàng và tạo các báo cáo chi tiết, dễ hiểu để chia sẻ với đội ngũ của mình. 

Lợi ích của SurveyMonkey bao gồm việc hiểu rõ nhu cầu khách hàng thông qua việc thu thập thông tin chi tiết, tăng cường tương tác bằng cách tạo cơ hội lắng nghe và phản hồi ý kiến của khách hàng, và ra quyết định dựa trên dữ liệu khảo sát để đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả.

Cách 8: HubSpot – Nền tảng marketing tích hợp giúp quản lý data khách hàng hiệu quả.

HubSpot cung cấp tổ hợp đầy đủ các phần mềm Marketing, Sales, Service xoay quanh hệ thống cốt lõi CRM
HubSpot cung cấp tổ hợp đầy đủ các phần mềm Marketing, Sales, Service xoay quanh hệ thống cốt lõi CRM

HubSpot là một cách tìm kiếm data khách hàng, là nền tảng marketing tích hợp mạnh mẽ, cung cấp các công cụ giúp quản lý và tối ưu hóa các chiến dịch marketing, quản lý khách hàng và bán hàng. Với khả năng quản lý quan hệ khách hàng (CRM), HubSpot cho phép bạn lưu trữ và theo dõi tất cả thông tin khách hàng tại một nơi duy nhất, bao gồm mọi tương tác và lịch sử giao dịch. 

Công cụ này cũng hỗ trợ tạo và gửi các email marketing chuyên nghiệp, cá nhân hóa thông điệp và theo dõi hiệu quả chiến dịch. HubSpot tự động hóa các quy trình marketing như gửi email theo hành vi khách hàng, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và quản lý quy trình bán hàng. Ngoài ra, nền tảng này cung cấp các báo cáo chi tiết về hiệu quả của các chiến dịch marketing và hoạt động bán hàng. 

Lợi ích của HubSpot bao gồm tăng cường hiệu quả marketing nhờ vào sự tích hợp của các công cụ marketing và CRM, cải thiện quản lý khách hàng bằng cách quản lý thông tin và tương tác một cách hiệu quả, và đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên các báo cáo và phân tích chi tiết, dựa trên dữ liệu thực tế.

Cách 9: Mailchimp – Công cụ hỗ trợ email marketing và quản lý danh sách khách hàng.

Cách tìm kiếm data khách hàng cuối cùng là Mailchimp, là một trong những công cụ email marketing phổ biến nhất, giúp bạn tạo và quản lý các chiến dịch email một cách dễ dàng và hiệu quả. Với Mailchimp, bạn có thể tạo các email chuyên nghiệp và hấp dẫn nhờ vào các mẫu email dễ sử dụng. Công cụ này cho phép quản lý và phân khúc danh sách email theo nhiều tiêu chí khác nhau để tối ưu hóa chiến dịch. 

Mailchimp cũng hỗ trợ tự động hóa email, giúp bạn gửi email dựa trên hành vi khách hàng, chẳng hạn như email chào mừng, nhắc nhở giỏ hàng bỏ quên, và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng. Ngoài ra, Mailchimp cung cấp các báo cáo chi tiết về tỷ lệ mở, tỷ lệ click, và hiệu quả của từng chiến dịch email. 

Lợi ích của Mailchimp bao gồm tăng cường tương tác khách hàng thông qua các email cá nhân hóa và liên quan, giúp xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng. Dữ liệu phân tích chi tiết giúp bạn hiểu rõ hơn về hiệu quả của các chiến dịch và điều chỉnh để đạt kết quả tốt hơn, đồng thời tự động hóa các quy trình email marketing giúp bạn tiết kiệm thời gian và tập trung vào các hoạt động kinh doanh quan trọng khác.

Những lưu ý khi thu thập và sử dụng data khách hàng

Ngày nay rất nhiều chiêu trò lừa đảo ăn cấp thông tin data khách hàng
Ngày nay rất nhiều chiêu trò lừa đảo ăn cấp thông tin data khách hàng (nguồn: Báo lao động)

Bảo mật thông tin khách hàng

Bảo mật thông tin khách hàng là một trong những yếu tố quan trọng nhất khi thu thập và sử dụng dữ liệu. Việc không bảo vệ đúng cách thông tin khách hàng có thể dẫn đến mất mát dữ liệu, làm mất lòng tin của khách hàng và thậm chí là các vấn đề pháp lý nghiêm trọng.

Tuân thủ các quy định bảo mật:

GDPR: Nếu doanh nghiệp của bạn hoạt động tại hoặc có khách hàng ở Liên minh châu Âu, cần tuân thủ Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR).

CCPA: Nếu bạn hoạt động ở California hoặc có khách hàng ở đó, bạn cần tuân thủ Đạo luật Quyền riêng tư Người tiêu dùng California (CCPA).

Các quy định địa phương khác: Nghiên cứu và tuân thủ các quy định bảo mật dữ liệu tại các quốc gia và khu vực mà doanh nghiệp của bạn hoạt động.

Mã hóa dữ liệu: Sử dụng mã hóa để bảo vệ dữ liệu khi lưu trữ và truyền tải. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu sẽ không bị truy cập trái phép.

Quản lý quyền truy cập: Chỉ cho phép những nhân viên cần thiết truy cập vào dữ liệu khách hàng. Sử dụng các biện pháp bảo mật như xác thực hai yếu tố để tăng cường an ninh.

Đào tạo nhân viên: Đào tạo nhân viên về các chính sách và quy trình bảo mật dữ liệu để đảm bảo mọi người đều hiểu và tuân thủ các quy định bảo mật.

Sao lưu dữ liệu: Thực hiện sao lưu dữ liệu định kỳ để đảm bảo rằng bạn có thể khôi phục dữ liệu trong trường hợp bị mất hoặc tấn công mạng.

Phân tích và sử dụng dữ liệu

Phân tích và sử dụng dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các chiến lược marketing, nhắm đúng đối tượng và tăng cường hiệu quả kinh doanh.

Phân tích dữ liệu khách hàng:

  • Phân khúc khách hàng: Phân chia khách hàng thành các nhóm dựa trên các tiêu chí như tuổi, giới tính, địa lý, sở thích, hành vi mua hàng. Điều này giúp bạn tùy chỉnh các chiến dịch marketing để phù hợp với từng nhóm.
  • Phân tích hành vi: Sử dụng các công cụ phân tích như Google Analytics để theo dõi hành vi người dùng trên website và hiểu rõ hơn về sở thích và nhu cầu của họ.
  • Dự báo xu hướng: Sử dụng các mô hình dự báo để nhận diện các xu hướng và nhu cầu của thị trường trong tương lai, từ đó điều chỉnh chiến lược marketing kịp thời.

Tối ưu hóa chiến dịch marketing: là đòi hỏi việc cá nhân hóa thông điệp, sử dụng dữ liệu khách hàng để tăng cường sự tương tác và hiệu quả của chiến dịch. Thực hiện A/B testing giúp so sánh và tối ưu hóa các yếu tố khác nhau từ nội dung email đến thiết kế landing page. Quan trọng nhất là liên tục theo dõi hiệu quả của các chiến dịch và điều chỉnh dựa trên dữ liệu thu thập được để đảm bảo kết quả tốt nhất.

Tạo trải nghiệm khách hàng tốt hơn bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm, sử dụng dữ liệu để đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng và gửi các ưu đãi đặc biệt cho từng khách hàng. Đồng thời, tối ưu hóa dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu để giải quyết vấn đề nhanh chóng và hiệu quả, đảm bảo khách hàng luôn hài lòng.

Cập nhật Data thường xuyên

Dữ liệu khách hàng cần được cập nhật thường xuyên để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong các chiến lược marketing và kinh doanh.

Kiểm tra và làm sạch dữ liệu:

  • Loại bỏ dữ liệu lỗi thời: Xóa bỏ các dữ liệu không còn chính xác hoặc không cần thiết để đảm bảo dữ liệu luôn được cập nhật.
  • Sửa chữa thông tin sai: Kiểm tra và sửa chữa các thông tin sai lệch để đảm bảo tính chính xác của dữ liệu.

Thu thập dữ liệu khách hàng mới bằng cách liên tục cập nhật và cải thiện các form đăng ký trên website, blog, và mạng xã hội để thu thập thông tin từ khách hàng. Đồng thời, thực hiện các khảo sát định kỳ để cập nhật thông tin và hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng.

Tích hợp và đồng bộ hóa dữ liệu:

  • Tích hợp các nguồn dữ liệu: Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (website, mạng xã hội, email marketing, CRM) để có cái nhìn toàn diện về khách hàng.
  • Đồng bộ hóa dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu từ các nguồn khác nhau được đồng bộ hóa và cập nhật liên tục để tránh sự trùng lặp hoặc mâu thuẫn.

Sử dụng công nghệ và công cụ hiện đại:

  • Phần mềm CRM: Sử dụng các phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM) như Callio, HubSpot, Salesforce để quản lý và cập nhật dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả.
  • Công cụ tự động hóa: Sử dụng các công cụ tự động hóa marketing để tự động thu thập và cập nhật dữ liệu, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian.

Xem thêm: Khai thác data khách hàng là gì? Vai trò và cách khai thác từ CRM

Kết luận

Cách tìm kiếm data khách hàng là một quá trình quan trọng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của thị trường. Bằng cách áp dụng các phương pháp và công cụ hiện đại, bạn có thể dễ dàng thu thập thông tin khách hàng một cách chính xác và hiệu quả, từ đó tối ưu hóa các chiến lược marketing và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Chia sẻ bài viết
Đăng ký để nhận bài viết mới
Làm chủ công nghệ, luôn lắng nghe và tối ưu